„Gartner“ sako, kad tik 3 % įmonių sutaupė dėl AI naudojimo
Nuo pat tada, kai dirbtinis intelektas (AI) pradėjo skverbtis į darbo aplinką, mums buvo sakoma, kad jis smarkiai padidins našumą ir sumažins išlaidas – šie pažadai taip pat buvo naudojami atleidimams iš darbo pateisinti. Taigi, kiek organizacijų iš tikrųjų viršija savo išlaidų taupymo tikslus dėl našumo padidėjimo? Remiantis „Gartner“ duomenimis, vos 3 %.
Šis skaičius pateiktas „Gartner“ žmogiškųjų išteklių simpoziume Orlande. Viena iš išvadų, puikiai apibendrinanti aklą tikėjimą, kurį daugelis vadovų jaučia dirbtiniam intelektui, rodo, kad 77 % valdybos narių tikisi, jog ši technologija suteiks naudos didindama našumą ir mažindama išlaidas. Tai vyksta nepaisant to, kad 97 % organizacijų nesugeba pasiekti išlaidų taupymo vien tik didindamos našumą.
CV Viverito, „Gartner“ žmogiškųjų išteklių praktikos vyresnysis direktorius ir analitikas, teigė, kad šiuo metu organizacijos nesutaupys išlaidų naudodamos dirbtinį intelektą. „Didesnė galimybė yra panaudoti dirbtinį intelektą tam, ko anksčiau nebuvo įmanoma padaryti, pavyzdžiui, nukreipti darbuotojų laiką į naujus gebėjimus, rezultatus ir augimo šaltinius“, – pridūrė Viverito.
Kitas visiškai nenuostabus atradimas – beveik keturios iš dešimties įmonių šiuo metu viršija AI išlaidų biudžetą. Bet kada per didelės išlaidos tam, kas neatneša žadėtų sąnaudų mažinimo privalumų, atgrasė vadovus? Nepaisant visko, 85 % įmonių teigia, kad kitais metais planuoja išleisti dar daugiau.
Taigi, ką „Gartner“ rekomenduoja įmonėms daryti? Pirmiausia – susitarti, ko jos siekia. „Gartner“ atliktas 297 personalo vadovų tyrimas parodė, kad 78 % respondentų nurodė, jog vadovai nesutaria, kur AI sukuria vertę. Matyt, ta diskusija gali palaukti, kol pinigai bus išleisti.
„Gartner“ nori, kad įmonės investicijas nukreiptų ten, kur AI gali padaryti skirtumą, padėti vadovams pertvarkyti darbą ir pasinaudoti esama AI patirtimi. Taip pat rekomenduojama prasmingai panaudoti laiką, kurį sutaupo darbuotojai. Tik 21 % laiko, kurį sutaupė AI, buvo skirta novatoriškesniam darbui.



Naujausi komentarai