Moderiai nulaužė eksperimentinį NVIDIA DLSS 5, vos tik pasirodė DLL failai

Buvo pranešta, kad „NBA 2K27“ ankstyvojo prieigos leidime yra įtraukta iki šiol nematyta biblioteka „nvngx_dlssnr.dll“. Šis 158 MB dydžio failas identifikuojamas kaip „NVIDIA DLSSNR“ versija 310.8.0.0 ir, atrodo, jame yra „DLSS 5 Neural Rendering“ vykdymo aplinka. Tuo metu nebuvo žinomas joks būdas, kaip ją faktiškai panaudoti kitaip nei numatyta „NVIDIA“ įgyvendinime.

Tai netruko ilgai. „RenoDX“ modifikavimo bendruomenės nariai jau sugebėjo priversti naują biblioteką veikti žaidime „Control“. Aiškiausias pavyzdys – „Neural Rendering“ pritaikymas Jesse personažo modeliui, leidžiantis naudotojui rinktis iš kelių valdymo variantų. Moderiai praneša apie septynis galimus stilius, nors dabartinė įgyvendinimo versija šiame bandyme veikia tik personažų modelius.

Yra keletas priežasčių, kodėl šio modifikavimo nereikėtų laikyti baigtu DLSS 5 modifikavimu. Įgyvendinimas dar nebuvo įtrauktas į viešą „RenoDX“ išleidimą. Taip pat netinkamai veikia HDR – dabartiniai bandymai sutelkti į SDR, kol kūrėjai tiria, kaip naujasis modelis apdoroja vaizdo duomenis.

Šį eksperimentą įdomiu daro tai, kad modelis, atrodo, reikalauja labai mažai duomenų. Pasak „RenoDX“ bendradarbio speedlemur, dabartinė versija, atrodo, naudoja tuos pačius įvesties duomenis, kurie jau yra prieinami įprastam DLSS vaizdo didinimui. Tačiau „Neural Rendering“ etapas šiuo metu vyksta vėliau apdorojimo grandinėje – po vaizdo didinimo ir, galbūt, po tonų atvaizdavimo. Kūrėjas apibūdino, kad dabartinė versija, veikianti su RTX 5070 Ti plokštės 4K raiška, praktiškai yra nenaudojama, o vieno testo metu užfiksavo beveik 50 % našumo praradimą.

Diskusijoje taip pat minimas žaidimas „A Hat in Time“, kuriam buvo pritaikytas eksperimentinis DLSS 5 apdorojimas. Tai įdomu, nes tai yra senesnis „DirectX 9“ žaidimas, o ne vienas iš „NVIDIA“ paskelbtų DLSS 5 žaidimų. „RenoDX“ kūrėjai taip pat mano, kad „Unreal Engine 5“ žaidimai gali būti palyginti lengvai pritaikomi, jei „Neural Rendering“ galės toliau naudoti duomenis, kurie jau yra prieinami DLSS ir spindulių rekonstrukcijai.